О распознавании лиц на смартфоне
В том случае если при разблокировании девайса с помощью камеры без пароля, используется названная технология. Рассматривается вариант сравнения биометрического типа – с помощью вариантов машинного обучение можно сравнить лицо с базой и отыскать совпадения. Распознавание происходит как на видеопотоке при фиксации человека камерой, так и по статичному рисунку. Отзывы о программах распознавания пользователей телефонов и тегофобия только положительные.
Такой вид биометрии рассматривается:
- в системах безопасности на уровне государств – в Китае, к примеру, в действие приведена одна из самых серьезных сетей камер, которые установлены на улицах. Они оказывают помощью в поиске потерянных людей или преступников;
- в контроле доступа. Технике под силу распознать лица персонала для того, чтобы доказать, что по пропуску проходит собственник;
- транспортные средства. Наблюдение предоставляет возможность посчитать поток пассажиров и обеспечить безопасность. Аэропорты большинства цивилизованных стран пользуются face recognition в дополнение к стандартным службам охраны — из-за огромного потока и риска, связанного с терроризмом;
- торговые центры. Равно как и в транспортных средствах, здесь можно копить данные о числе посетителей и возрасте аудитории. Полученную информацию можно использовать в маркетинговой стратегии. У бизнеса появляется возможность как можно лучше узнать о своей аудитории, отправить им личные предложения либо промокоды, когда они находятся в зале;
- социальные площадки. Когда в сети просят подтвердить, если ли Вы или знакомый на фото, это тоже работа нейронных сетей. Подобная функциональность предусмотрена ВК.
Предыдущая статья
Следущая статья
Вернуться
